Con el fín de que no quede en la nada, y dado que estoy un poco seco, voy a anotar acá mis conclusiones del apartado 7 de mi curso de modelos.
La idea es que habla de modelos que explican o intentan explicar la existencia de los tipping points (puntos de quiebre). Primero comienza con un modelo llamado percolation (que viene a ser algo así como filtración). El mismo modela la propagación (de agua, de crisis, de deuda, de enfermedad, de información, etc), entre elementos con cierta conección. Llegado cierto nivel de conexión, hay un punto de quiebre en que la propagación es completa.
Luego distingue este punto de quiebre, con el de la difusión, que yo traduciría moda, que tiene una curba tipo S, en un momento hay un impulso grande, que luego desacelera. Eso no es un tipping point.
Estos puntos de quiebre pueden crear cambios cualitativos en el sistema (y no solo cuantitativos), y pueden calcularse, para afectar el sistema de alguna forma (vacunando gente), de forma de llegando al tipping point evitar la propagación.
